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AI 시대의 새로운 판매량 예측 패러다임, 딥플로우

기업들의 신제품 기획 및 개발 과정에서 AI 활용이 빠르게 늘어나고 있습니다. 시장 트렌드를 분석하고 고객의 요구사항을 예측하며 제품 스펙을 최적화하는 과정에서 AI는 이미 핵심적인 의사결정 도구가 되었습니다. 하지만 실제로 많은 기업들이 AI를 도입하고도 기대했던 만큼의 성과를 내지 못하고 있는데, 여기에는 분명한 이유가 있습니다. 바로 데이터 품질 관리의 문제입니다. 신제품 기획 환경의 변화와 AI의 역할 시장의

수요 예측, 어떻게 믿을 수 있을까?

시스템 도입 전 검토해야 할 핵심 요소

실무에 바로 적용 가능한 다양한 데이터 증강 기법

복잡한 생산 데이터가 한눈에 들어오는 순간